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docker部署Qdrant服务
引言
当使用win系统方式部署安装qdrant服务环境失败时，可以使用docker镜像容器来部署qdrant服务，然后启动该服务后，即可使用飞算JavaAI的智能分析功能。
docker部署Qdrant服务
前提条件：已安装docker服务。
- 在docker容器上，输入：docker pull qdrant/qdrant 命令下载qdrant服务。
说明：这个需要这台机器有外网上权限才可，如果没有外网权限，则无法直接下载，需要在有外网权限的机器下载后，将该安装包压缩上传到该机器上解压后使用，详情可查看步骤9。
- 输入: docker images | grep qdrant 命令，查看已下载的服务和对应的版本。
- 添加映射web端口，输入：docker run -d -p 6335:6333 qdrant/qdrant:latest
- 添加映射gRPC端口，输入：docker run -d -p 6356:6334 qdrant/qdrant:latest
命令说明：
-d：在后台运行服务
-p：端口映射
6356：为物理机端口，您可以更改为其它的。建议更改为6334，当前服务已有6334端口，所以修改6356为示例。
6334：为qdrant的gRPC端口，固定不变,在插件中使用的是该端口，所以必须映射该端口。如果要映射web页面的端口，则此处填写6333，物理机端口则填写其它即可,如下步骤所示，如不映射则无法访问。
qdrant/qdrant：容器名
latest：对应版本号- 检查服务是否启动，输入：docker ps | grep qdrant,能看到服务已启动。
- 查看服务日志，输入：docker logs -f 服务ID，看到日志已启动。
注意：这里的6335为web端的端口，这个端口需要在第3步中，映射出来，对应的是6333端口，如果不映射则无法访问。
- 回到飞算JavaAI，在高级设置中，向量库地址填写：容器IP:gRPC映射的端口，即第4步。然后应用，开启智能分析。
- 如果该容器没有访问外网的权限，则要在有外网的机器先通过第一步的命令下载镜像包后，在输入：docker save -o qdrant.tar.gz qdrant/qdrant:latest 命令将服务包压缩。
- 压缩后，再将包上传到这个没有外网权限的容器中，然后输入：docker load -i qdrant.tar.gz 解压，解压完成后，即可从第2步开始操作。
