引言

MCP指的是 Model Context Protocol（模型上下文协议）。

简单来说，Model Context Protocol (MCP) 是一种开放标准协议，它的主要目标是：

标准化连接：为大语言模型（LLM）提供一种标准化的方式，来连接和使用外部的工具、数据源或系统（比如数据库、API、软件等）。 扩展模型能力：通过这种标准化接口，LLM 可以突破自身知识库和训练数据的限制，获取实时信息、执行特定操作（如发送邮件、查询订单），从而显著提升其功能和应用场景。 促进生态发展：作为一个开放标准，MCP 旨在让不同开发者和平台更容易地为 LLM 开发和集成插件或工具，降低开发门槛，推动智能体（Agent）生态的繁荣。

您可以将 MCP 理解为一个“通用适配器”或“连接器标准”，它让大模型能更方便、更一致地“调用”外部世界的功能，从而变得更加强大和实用。同时，您可以选择接入现有的MCP服务，或根据需求自主开发专属的MCP服务。例如，魔搭社区MCP市场、HigressMCP市场等平台已汇聚了大量丰富的服务资源，供您探索和选用，助您快速找到契合业务场景的解决方案，提升项目开发效率与创新能力。

MCP市场

• 魔搭社区 MCP 市场(https://www.modelscope.cn/mcp)：魔搭社区上架千余款热门的MCP服务，包括支付宝、MiniMax等全新 MCP服务，为AI开发者提供丰富的 MCP 服务及调试工具。

• Higress MCP 市场(https://mcp.higress.ai/)：Higress MCP 市场目前已上架多款热门 MCP 服务。

使用场景

• 数据库：自动获取数据库中 schemas，生成DAO代码或完成数据查询等。

• 在线文档：基于在线文档内容，完成代码生成、优化或智能问答。

• 设计系统：根据设计系统中的设计稿，生成前端代码，还原前端交互设计。

使用模式

• STDIO 模式：在此模式下，通信通过标准输入输出流进行，服务运行在本地。

• SSE 模式：采用服务器发送事件（SSE）协议进行通信，服务可以运行在远端或本地。